Data аналитика с нуля
до PRO уровня
за 4 месяца

Подробнее →

На бесплатном 60-минутном открытом уроке узнайте, как освоить самую востребованную IT-профессию Узбекистана — Data Аналитик

Python SQL Power BI Pandas Excel GitHub DAX
Записаться бесплатно +
0
Выпускники
0
Рейтинг
0
Трудоустроились
0
Лет на рынке

Data Analyst — новая востребованная IT-профессия в Узбекистане

В Узбекистане цифровая трансформация идёт рекордными темпами: Uzum, Humans, Click, Payme, Kapitalbank, TBC и другие крупные компании ежедневно работают с тысячами данных.

Но специалистов, умеющих извлекать пользу из этих данных, критически не хватает. Поэтому зарплаты Data Аналитиков стремительно растут, а профессия вошла в топ самых востребованных на рынке.

"В 2024 году 75% компаний, зарегистрированных в IT Park, искали специалистов по анализу данных."

— IT Park Uzbekistan, 2025
500+
Открытых вакансий
hh.uz и LinkedIn ежемесячно
+40%
Годовой рост зарплаты
Статистика 2023-2025
3×
Рост вакансий
Сравнение 2023 и 2025
$1,500+
Средняя зарплата
Middle Data Analyst, Ташкент
Компании, которые активно нанимают Data Аналитиков
Uzum Market Humans Click.uz Payme Kapitalbank TBC Bank Alif Mobi Uzcard Beeline Ucell EPAM Korzinka Anor Bank Hamkorbank IT Park
🛒
E-commerce
Анализ продаж и клиентов
🏦
Bank & Fintech
Риски и кредитный скоринг
📱
Telecom
Анализ поведения клиентов
🚚
Логистика
Оптимизация маршрутов
💊
Медицина
Медицинская аналитика
📣
Маркетинг
Анализ ROI кампаний
🏭
Производство
Аналитика цепочек поставок
🏛️
Госсектор
Проекты цифрового правительства

Освойте эту новую профессию за 4 месяца — запишитесь на открытый урок

🎯 Записаться бесплатно →

Курс для вас, если вы

Кем бы вы ни были — мы сделаем из вас Data Аналитика

🌱
Уровень 1

Полный новичок

Никогда не писал код, только начинаю путь в IT. Хочу освоить востребованную профессию.

  • Нет опыта программирования
  • Готов(а) работать с Excel
  • Готов(а) учиться дисциплинированно
Через 4 месяца
Junior Data Analyst — $500-800/мес
🔄
Уровень 2

Хочу сменить профессию

Работаю в другой сфере, но зарплата и перспективы не устраивают. Хочу перейти в IT.

  • Есть базовые знания Excel или SQL
  • Хочу сменить текущую профессию
  • Хочу поднять уровень зарплаты
Через 4 месяца
Middle Data Analyst — $1,500+/мес
🚀
Уровень 3

Опытный специалист

Уже работал с Python или SQL. Хочу прокачать навыки и выйти на международный уровень.

  • Есть базовые Python/SQL
  • Хочу собрать портфолио
  • Хочу международные проекты
Через 4 месяца
Senior / Freelance — $3,000+/мес

На уроке подберём программу под ваш уровень

🎯 Записаться бесплатно →

Какие навыки
вы получите?

Полный технологический стек для работы с данными — востребован в крупных компаниях

🐍
Навык 1

Программирование Python

Основа работы Data Analyst — программирование с данными.

  • Основы NumPy
  • Функции и lambda
  • Работа с CSV-файлами
  • Jupyter Notebook
1-й месяц · 12 уроков
📊
Навык 2

Анализ данных

Очистка, анализ и визуализация данных.

  • Pandas DataFrame
  • Matplotlib и Seaborn
  • Интерактивный Plotly
  • EDA и статистика
2-й месяц · 12 уроков
🗃️
Навык 3

SQL и базы данных

Работа с базами данных крупных компаний.

  • MS SQL Server
  • JOINs, CTE, Views
  • Stored Procedures
  • Основы BigQuery
3-й месяц · 12 уроков
📈
Навык 4

Power BI & DAX

Профессиональные дашборды и бизнес-аналитика.

  • Power Query (ETL)
  • DAX: CALCULATE, FILTER
  • Time Intelligence
  • Интерактивные визуалы
4-й месяц · 12 уроков

Освойте эти 4 навыка полностью за 4 месяца

🎯 Записаться бесплатно →

4-месячная программа

48 уроков · 72 часа · 3 раза в неделю · по 1.5 часа. Каждый месяц завершается реальным проектом

1-й месяц · 12 уроков

Основы Python

  • Введение в Python и Jupyter Notebook
  • Типы данных и математические операции
  • Условные операторы и циклы (if, for, while)
  • Структуры List, tuple, dict, set
  • Функции, lambda, map/filter
  • Работа с файлами и CSV
  • Основы NumPy
✓ Проект: Анализ оценок студентов
2-й месяц · 12 уроков

Анализ данных и визуализация

  • Pandas: Series и DataFrame
  • Очистка данных (missing, duplicates)
  • GroupBy, агрегация, pivot_table
  • Matplotlib: line, bar, scatter, histogram
  • Seaborn и интерактивный Plotly
  • Описательная статистика и корреляция
  • Методология EDA
✓ Проект: Анализ данных e-commerce
3-й месяц · 12 уроков

SQL и базы данных

  • Основы SQL: SELECT, WHERE, ORDER BY
  • Агрегация: COUNT, SUM, GROUP BY, HAVING
  • JOINs: INNER, LEFT, RIGHT, FULL
  • MS SQL Server и SSMS
  • Window Functions, CTE, Views
  • Stored Procedures и Triggers
  • Data Warehouse и BigQuery
✓ Проект: SQL Analytics Dashboard
4-й месяц · 12 уроков

Power BI и карьера

  • Power Query и трансформация данных
  • DAX: CALCULATE, FILTER, IF
  • Time Intelligence: YoY, MoM, running total
  • Профессиональные дашборды и карты-визуалы
  • GitHub portfolio и README
  • CV, LinkedIn, подготовка к интервью
  • Capstone-проект и Demo Day
✓ Готовы к позиции Junior Data Analyst

Попробуйте первый из 48 уроков бесплатно

🎯 Записаться бесплатно →

В итоге вы получите

6 конкретных результатов, которые пригодятся при поиске работы

📊

Портфолио из 5+ проектов

На GitHub: дашборды, A/B-тесты, когортный анализ, SQL-отчёты на реальных данных

📄

Оформленное резюме

Под вакансии Data Analyst — проходит HR-сканеры, с кейсами из портфолио

🛠

6 ключевых инструментов

Python, SQL, Power BI, Excel, Pandas, NumPy — уверенно и в связке

🧠

Бизнес-мышление

Метрики, A/B-тесты, проверка гипотез и умение защищать результаты перед командой

💬

Подготовка к собеседованиям

Мок-интервью, типовые вопросы, live SQL/Python — вы готовы к реальному найму

🎓

Сертификат INTERNO

Документ о прохождении курса — признаётся работодателями в Узбекистане

Зарплата Data Analyst в Узбекистане

Junior
$500 — 800
/мес
Middle
$1,500 — 3,000
/мес
Международный
$3,000+
/мес

Вы тоже можете зарабатывать $1,500+/мес

🎯 Записаться бесплатно →

Инструменты

Самые актуальные технологии на рынке

Python logo
Python
Dasturlash
SQL logo
SQL
MS SQL Server
Power BI logo
Power BI
Dashboard
Excel logo
Excel
Таблицы
Pandas logo
Pandas
Анализ
NumPy logo
NumPy
Вычисления
Matplotlib logo
Matplotlib
Графики
Jupyter logo
Jupyter
Notebook
Tableau logo
Tableau
Отчёты
GitHub logo
GitHub
Портфолио

10 профессиональных инструментов — все в курсе на практике

🎯 Записаться бесплатно →

Почему INTERNO?

🎯

Практическое обучение

В каждом уроке — реальные проекты. Больше практики, чем теории.

👨‍🏫

Менторство

Индивидуальная работа с опытными менторами. Быстрый ответ на любой ваш вопрос.

📁

Портфолио

Коллекция профессиональных проектов на GitHub. Готовое портфолио для работодателей.

🚀

Помощь с карьерой

Подготовка CV, подготовка к интервью и стратегии поиска работы.

разницу INTERNO почувствуйте на открытом уроке

🎯 Записаться бесплатно →
Спикер открытого урока
Shoxjahon Turg'unaliyev — Data Analyst & Python Developer
🐍 Python
📊 Analytics

Shoxjahon Turg'unaliyev

Data Analyst & Python Developer · Спикер курса INTERNO School · Международные (США) проекты

5+
лет опыта
50+
Проектов
30+
Клиентов

Основатель "Ustozlar" LLC и "Shoxida Restaurant" LLC. С 2023 года в основном работает фрилансером с компаниями США — создаёт data-driven решения, бизнес-автоматизацию и интерактивные дашборды.

  • Сократил ручную обработку на 80% за счёт автоматизации бизнес-процессов
  • Профессиональные дашборды и аналитические системы в Power BI и Tableau
  • Разработал CRM-интеграции и кастомные Telegram-боты
  • Предоставляет data-инсайты для стратегических бизнес-решений
Python Pandas Power BI SQL Tableau Django Telegram API
🎯 Записаться на открытый урок

Работы выпускников

После курса вы создадите такие же проекты — GitHub portfolio для реальной работы

Анализ образовательных курсов — Power BI dashboard Power BI
Ж
Jasur J. · Выпускник 4-го месяца · Сейчас: Click.uz

Дашборд анализа продаж

Real-time дашборд продаж для e-commerce компании. KPI, географический анализ, сегментация товаров.

Power BI DAX SQL
Посмотреть на GitHub →
Анализ платежей и задолженностей Python
А
Aneliya T. · Выпускник 3-го месяца · Сейчас: Payme

Анализ оттока клиентов

Прогнозирование оттока клиентов банка. EDA, feature engineering и статистическая модель с точностью 87%.

Python Pandas Seaborn
Посмотреть на GitHub →
Анализ продаж товаров SQL
Д
Danata A. · Выпускник 4-го месяца · Сейчас: Uzum Market

HR-аналитика

Полный анализ сотрудников компании: зарплата, стаж, отделы, производительность. Данные 500+ сотрудников.

SQL Tableau Excel
Посмотреть на GitHub →
Сегментация клиентов Power BI
К
Karina V. · Выпускник 3-го месяца · Сейчас: TBC Bank

Дашборд рыночных исследований

Анализ fintech-рынка Узбекистана — 50+ компаний, сегментация, конкурентный анализ, time intelligence.

Power BI DAX Python
Посмотреть на GitHub →
E-commerce analitikasi Python + SQL
Р
Regina F. · Выпускник 2-го месяца · Сейчас: Uzum Market

E-commerce EDA

Полный EDA по данным онлайн-магазина: топ-товары, сезонность, поведение клиентов, A/B-тесты.

Pandas Matplotlib SQLite
Посмотреть на GitHub →
Финансовая аналитика Tableau
А
Ashur A. · Выпускник 4-го месяца · Сейчас: Humans

Финансовая аналитика

Дашборд доходов и расходов банка. Тренд 3 года, разбивка по филиалам, модель прогноза.

Tableau SQL Python
Посмотреть на GitHub →

Вы тоже создадите такое портфолио — за 4 месяца

🎯 Записаться бесплатно →
Запись открыта

До старта следующей группы
осталось

00
Дней
00
Часов
00
Минут
00
Секунд
🔥 Осталось мест: 7 / 20
Записаться сейчас →

Запишитесь на бесплатный открытый урок

На бесплатном 60-минутном уроке узнаете о курсе, менторах и карьерных возможностях

Выберите ваш уровень

Мы подберём программу под вас

Ваша главная цель?

Дадим нужные инсайты, чтобы помочь вам

Контактные данные

Свяжемся с вами в течение 24 часов

🔒 Ваши данные защищены

🎉

Поздравляем!

Скоро мы с вами свяжемся

🔥 На этой неделе 47 человек записалось

FAQ

Часто задаваемые вопросы

Курс подходит для всех. Не требуется технических знаний или опыта программирования. Обучаем с нуля до профессионального уровня.
Курс длится 4 месяца (16 недель, 48 уроков, 72 часа). 3 раза в неделю по 1.5 часа. Каждый месяц — крупный практический проект.
Открытый урок — бесплатный ознакомительный урок. Познакомитесь с форматом курса и программой. Никаких обязательств.
Да, после успешного окончания курса выдаётся сертификат INTERNO School.
Да, доступен онлайн-формат. Можно смотреть уроки в прямом эфире или в записи из любого места.
Подробную информацию о цене курса вы получите на открытом уроке. Запишитесь бесплатно и узнайте детали.

Остались ещё вопросы? Ответим на все на открытом уроке

🎯 Записаться бесплатно →
🎯 Записаться бесплатно
Бесплатный открытый урок

Первый шаг к профессии Data Analyst

На бесплатном 60-минутном уроке познакомитесь с курсом, менторами и карьерными возможностями

⚡ 60 минут 🎁 Без обязательств 📞 Связь за 24 ч

🔒 Ваши данные защищены

🎉

Поздравляем!

Вы успешно записались на открытый урок. Скоро мы с вами свяжемся!

🎁

Подождите!
Для вас подарок

Перед уходом получите бесплатный PDF: "Стать Data Analyst — 7 шагов" + список вакансий с зарплатой $3,000+

✅

Отлично!

Скоро вы получите PDF и дополнительную информацию. Ждите сообщение в Telegram!