Презентация · Открытый урок
🎓 Бесплатный открытый урок · INTERNO School

БЫСТРЫЙ СТАРТ
В DATA-АНАЛИТИКЕ

Python SQL Power BI Pandas Excel
За 60 минут открытого урока вы получите полное представление о профессии Data Analyst: рынок, программа и доход.
INTERNO SchoolСпикер: Аслиддин Омонбоев
[ 02 ]

ЧТО ТАКОЕ INTERNO SCHOOL?

INTERNO School — школа, которая уже более 5 лет обучает самым востребованным направлениям и даёт только актуальные знания от экспертов индустрии. Наши выпускники работают в компаниях Ташкента и за рубежом.

🏆
Практический подход
90% практики — на реальных проектах
👨‍🏫
Эксперты индустрии
Практикующие Data Analyst-менторы
🎯
Помощь с работой
Портфолио, резюме и карьерная поддержка
[ 03 ]

ГДЕ РАБОТАЮТ ВЫПУСКНИКИ?

Ведущие компании Узбекистана, работающие с данными.

Uzum MarketHumansClick.uzPaymeKapitalbankTBC BankAlif MobiUzcardBeelineUcellEPAMKorzinkaAnor BankHamkorbankIT Park
[ 04 ]

INTERNO В ЦИФРАХ

3800+
Выпускников
150+
Новых студентов / мес
4
Направления
6
Учебных аудиторий
70%
Трудоустроены
3
Филиала: Ташкент, Самарканд, Фергана
[ 05 ]

КТО ТАКОЙ DATA ANALYST?

Data Analyst — специалист, который собирает, очищает и анализирует сырые данные, превращая их в конкретные бизнес-решения. Он видит историю за цифрами и показывает компании точки роста.

▶ Данные → решение
Сырьё
Данные
Чисто
Анализ
📊
Визуал
💡
Insight
[ 06 ]

ПОЧЕМУ ВОСТРЕБОВАН?

🚀
Быстрорастущая сфера

Каждая компания работает с данными — специалистов не хватает.

🌍
Удалёнка / фриланс

Работа из дома или на международные компании.

💰
Высокий доход

Middle — от $1,500 в месяц.

🧠
Интеллектуальная работа

Решение задач и влияние на бизнес.

[ 07 ]

РЫНОК — УЗБЕКИСТАН

Цифровая трансформация растёт быстро, а специалистов, понимающих данные, не хватает.

500+
Открытых вакансий
на hh.uz и LinkedIn ежемесячно
+40%
Рост зарплат
статистика 2023–2025
3×
Рост вакансий
сравнение 2023 и 2025
$1,500+
Средняя зарплата
Middle Data Analyst
«75% компаний, зарегистрированных в IT Park, ищут специалистов по анализу данных.»— IT Park Uzbekistan, 2025
[ 08 ]

КАК РАБОТАЕТ DATA ANALYST?

Каждый проект проходит эти 5 этапов.

  1. Сбор — данные из CSV, SQL или API
  2. Очистка — исправляем пустые и дубли
  3. Анализ — группировки, метрики, тренды
  4. Визуализация — графики и дашборд
  5. Insight — конкретная рекомендация для бизнеса
📄 sales.csv — сырые данные
idтоваргородсумма
1001НоутбукТашкент12 400 000
1002ТелефонСамарканд6 200 000
1003МониторФергана2 100 000
1004—БухараNaN
[ 09 ]

ГДЕ НУЖЕН DATA ANALYST?

Почти в каждой сфере — где есть данные, нужен аналитик.

🛒
E-commerce

Анализ продаж и клиентов

🏦
Банки & Финтех

Риск и кредитный скоринг

📱
Телеком

Анализ поведения клиентов

🚚
Логистика

Оптимизация маршрутов

📣
Маркетинг

Анализ ROI кампаний

💊
Медицина

Medical analytics

🏭
Производство

Supply chain analytics

🏛️
Госсектор

Проекты цифрового правительства

[ 10 ]

ПРАКТИКА · PYTHON / PANDAS

Несколько строк кода — и сырая таблица превращается в продажи по категориям.

analysis.py
import pandas as pd # 1. Загружаемdf = pd.read_csv("sales.csv") # 2. Очисткаdf = df.dropna().drop_duplicates() # 3. Продажи по категориямtop = (df.groupby("category")["amount"] .sum() .sort_values(ascending=False)) print(top)
▶ Результат — продажи / категория (млрд сум)
4.0
Электроника
2.6
Одежда
1.8
Продукты
1.1
Быт
💡
Insight: Электроника даёт 38% продаж.
[ 11 ]

ПРАКТИКА · SQL

Объединяем две таблицы и считаем продажи по городам.

query.sql
SELECT c.city, COUNT(o.id) AS orders, SUM(o.amount) AS totalFROM orders oJOIN clients c ON c.id = o.client_idGROUP BY c.cityORDER BY total DESCLIMIT 5;
▶ Результат — 5 строк
городзаказывсего
Ташкент1 2843 420 000 000
Самарканд6121 180 000 000
Фергана438760 000 000
Бухара295540 000 000
Андижан271505 000 000
[ 12 ]

ПРАКТИКА · POWER BI / DAX

Одна DAX-мера — и динамика роста по месяцам оживает в дашборде.

measure.dax
Sales Growth % =VAR Current = [Total Sales]VAR Prev = CALCULATE( [Total Sales], DATEADD('Date'[Date], -1, MONTH))RETURN DIVIDE(Current - Prev, Prev)
📈
MoM рост считается автоматически в каждом визуале.
Power BIPower BI дашборд
Дашборд продаж · реальный проект
[ 13 ]

ИНСТРУМЕНТЫ

Самые актуальные технологии рынка — всё на практике.

Python
Python
Программирование
SQL
SQL
MS SQL Server
Power BI
Power BI
Дашборд
Excel
Excel
Таблицы
Pandas
Pandas
Анализ
NumPy
NumPy
Вычисления
Matplotlib
Matplotlib
Графики
Jupyter
Jupyter
Notebook
Tableau
Tableau
Отчёты
GitHub
GitHub
Портфолио
[ 14 ]

КАКИЕ НАВЫКИ?

Полный технологический стек работы с данными.

Python
Навык 1
Python

Основы программирования с данными.

  • Основы NumPy
  • Функции, lambda
  • Работа с CSV
  • Jupyter Notebook
Pandas
Навык 2
Анализ данных

Очистка, анализ и визуализация.

  • Pandas DataFrame
  • Matplotlib, Seaborn
  • Интерактивный Plotly
  • EDA и статистика
SQL
Навык 3
SQL и базы

Работа с большими базами данных.

  • MS SQL Server
  • JOINs, CTE, Views
  • Stored Procedures
  • Основы BigQuery
Power BI
Навык 4
Power BI & DAX

Профессиональные дашборды и бизнес-аналитика.

  • Power Query (ETL)
  • DAX: CALCULATE
  • Time Intelligence
  • Интерактивные визуалы
[ 15 ]

С ЧЕГО НАЧАТЬ?

Чёткая дорожная карта, чтобы стать Data Analyst.

  1. Инструменты — Python, SQL, Power BI, Excel
  2. Практика — проекты на реальных датасетах
  3. Портфолио — набор готовых работ на GitHub
  4. CV & LinkedIn — профессиональный профиль
  5. Личный бренд — делиться результатами, нетворкинг
▶ С нуля до job-ready
0
Старт
1-мес
Python
2-мес
SQL/Data
3-мес
Job-ready
🎯
В INTERNO вы пройдёте этот путь за 3 месяца с менторами.
[ 16 ]

НЕ ТОЛЬКО ТЕХНИКА

Хороший аналитик не просто пишет код — он переводит данные на язык бизнеса.

🗣️
Storytelling

Донести insight понятно команде.

🧩
Бизнес-мышление

Видеть бизнес-вопрос за цифрой.

🔁
Обратная связь

Принимать критику и улучшать.

⏱️
Реальные дедлайны

Правильно планировать время.

[ 17 ]

КУРС — DATA-АНАЛИТИКА

3-месячная практическая программа — с нуля до job-ready.

📅
3 мес · 36 уроков

54 часа · 3 раза в неделю.

💻
90% практики

Каждый урок на реальных датасетах.

📊
Портфолио

5+ проектов на GitHub.

🎓
Сертификат

Свидетельство INTERNO School.

[ 18 ]

3-МЕСЯЧНАЯ ПРОГРАММА

36 уроков · 54 часа · 3 раза в неделю. Каждый месяц — реальный проект.

1 месяц
Основы Python
  • Jupyter Notebook
  • Циклы, функции
  • List, dict, set
  • CSV и NumPy
✓ Проект: Анализ оценок студентов
2 месяц
Данные & визуализация
  • Pandas DataFrame
  • Очистка, GroupBy
  • Matplotlib, Plotly
  • Методология EDA
✓ Проект: Анализ e-commerce
3 месяц
SQL, Power BI & карьера
  • SQL: JOINs, CTE, Views
  • Power Query и DAX
  • GitHub портфолио
  • CV и интервью
✓ Готов к позиции Junior DA
[ 19 ]

ПЛАТФОРМА И ПОДДЕРЖКА

💬
Чат участников

Быстрые ответы, команда.

🔴
Онлайн-трансляции

Каждый урок в прямом эфире.

🎥
Записи — навсегда

Все уроки остаются у вас.

👨‍🏫
Помощь ментора

Индивидуальная поддержка.

[ 20 ]
Аслиддин Омонбоев
🤖 Telegram Bot
📊 Data analyst
Спикер открытого урока

Аслиддин Омонбоев

Data Analyst · Python Developer · Telegram Bot Builder

2022
Начало карьеры
API
Интеграция
Web
Разработка

С помощью Python, SQL, Power BI, API-интеграций и Telegram-ботов автоматизирует реальные задачи. Специализируется на очистке данных, анализе и создании красивых дашбордов.

PythonSQLPower BIPandasAPITelegram Bot
[ 21 ]

ЧТО ВЫ ПОЛУЧИТЕ?

6 конкретных результатов, нужных для трудоустройства.

📊
Портфолио из 5+ проектов

Реальные проекты на GitHub: дашборд, A/B-тест, SQL-отчёты.

📄
Оформленное CV

Современное резюме, проходящее HR-сканеры.

🛠
6 инструментов

Python, SQL, Power BI, Excel, Pandas, NumPy.

🧠
Бизнес-мышление

Метрики, A/B-тесты, проверка гипотез.

💬
Подготовка к интервью

Mock-интервью, live SQL/Python сессии.

🎓
Сертификат INTERNO

Признаётся работодателями.

[ 22 ]

ПОМОЩЬ С ТРУДОУСТРОЙСТВОМ

Для каждого выпускника — карьерная консультация.

📁
Сбор портфолио

Правильно упаковать работы.

📝
Резюме

Оформление профессионального CV.

🎤
Интервью

Учим грамотно проходить собеседование.

🤝
Рекомендация

Лучших рекомендуем компаниям-партнёрам.

[ 23 ]

УРОВНИ ЗАРПЛАТ

Средняя зарплата Data Analyst в Узбекистане.

Junior
$500 — 800
В месяц
Middle
$1,500 — 3,000
В месяц
Международный
$3,000+
В месяц
[ 24 ]

РАБОТЫ ВЫПУСКНИКОВ

На курсе вы создаёте именно такие реальные интерактивные дашборды.

Sales Analytics
Sales Analytics
Finance Report
Finance Report
Product Insights
Product Insights
KPI Monitoring
KPI Monitoring
[ 25 ]

ОТЗЫВЫ ВЫПУСКНИКОВ

Опыт тех, кто уже работает по специальности.

★★★★★

«Начинала с нуля, за 3 месяца устроилась на первую работу. Практики очень много — портфолио говорит само за себя.»

М
Мадина Р.
Junior Data Analyst
★★★★★

«Менторы — практикующие аналитики. Показал свои Power BI дашборды на интервью и получил оффер.»

С
Сардор Т.
BI Analyst
★★★★★

«SQL и Python учил на реальных проектах. Теперь работаю на фрилансе с международными клиентами.»

Д
Дилноза К.
Freelance Analyst
[ 26 ]

НАШИ ВЫПУСКНИКИ

Сотни выпускников сегодня работают в компаниях и на фрилансе.

АБ
Азиз Б.
Data Analyst · Uzum
$1,200+/мес
НК
Нигора К.
BI Analyst · TBC Bank
$1,500+/мес
ДЖ
Джасур Р.
Аналитик · Click.uz
$900+/мес
МА
Малика А.
Freelance Analyst
$2,000+/мес
ШТ
Шохрух Т.
Data Analyst · Payme
$1,100+/мес
КВ
Камила В.
Аналитик · Korzinka
$800+/мес
РФ
Рустам Ф.
BI Developer · EPAM
$2,500+/мес
1К
1000+
успешных выпускников
INTERNO
[ 27 ]

СТОИМОСТЬ КУРСА

Ташкент · полная 3-месячная программа. Два формата — выберите свой.

Стандарт
5 000 000 сум
Полный курс · 3 мес
Со скидкой
−10%4 500 000 сум
−20%4 000 000 сум
Рекомендуем
ВИП
7 000 000 сум
Расширенный формат · 3 мес
Со скидкой
−10%6 300 000 сум
−20%5 600 000 сум
💳 При быстрой оплате скидка до −20% или рассрочка без процентов — подробнее на следующем слайде
[ 28 ]

СПОСОБЫ ОПЛАТЫ

Выберите удобный способ — скидка при быстрой оплате или рассрочка без процентов.

🟨
−20%
В течение 24 часов
Полная оплата в течение 24 часов после консультации — скидка 20%.
🟩
−10%
В течение 48 часов
Полная оплата в течение 48 часов после консультации — скидка 10%.
🟧
0%
Рассрочка
Рассрочка на 3 / 4 / 6 месяцев без процентов.
📍 Помесячно: Anor BankAlif NasiyaVariant NasiyaUzum NasiyaPaylater
????
[ 29 ]

ВОПРОС — ОТВЕТ

Открытый урок — это диалог. Ответим на все ваши вопросы прямо сейчас.

СПАСИБО ЗА ВНИМАНИЕ!

До встречи на бесплатном открытом уроке. Начните путь к профессии Data Analyst сегодня.

Записаться на курс →
3 месДлительность
36 уроков54 часа практики
$1,500+Средняя зарплата
70%Трудоустроены
UZ RU
01/ 11
←→ или Space — слайды