🎓 Bepul ochiq dars · INTERNO School

DATA ANALITIKADA
TEZKOR START

Python

SQL

Power BI

Pandas

Excel

60 daqiqalik ochiq darsda Data Analyst kasbi, bozor, dastur va daromad imkoniyatlari bilan to'liq tanishasiz.

INTERNO SchoolSpiker: Asliddin Omonboyev

[ 02 ]

INTERNO SCHOOL NIMA?

INTERNO School — 5 yildan ortiq vaqtdan beri eng talab qilinadigan yo'nalishlar bo'yicha faqat dolzarb bilim beradigan zamonaviy maktab. Bilimlarni soha ekspertlari o'rgatadi, bitiruvchilarimiz esa Toshkent va xalqaro kompaniyalarda ishlaydi.

🏆

Amaliy yo'nalish

90% amaliyot — real loyihalar ustida

👨‍🏫

Soha ekspertlari

Amaldagi Data Analyst mentorlar

🎯

Ishga yo'naltirish

Portfolio, CV va karyera qo'llab-quvvatlash

[ 03 ]

BITIRUVCHILAR QAYERDA ISHLAYDI?

Bular O'zbekistonda ma'lumot bilan ishlaydigan yetakchi kompaniyalar.

Uzum MarketHumansClick.uzPaymeKapitalbankTBC BankAlif MobiUzcardBeelineUcellEPAMKorzinkaAnor BankHamkorbankIT Park

[ 04 ]

INTERNO RAQAMLARDA

3800+

Bitiruvchi

150+

Yangi talaba / oy

4

Yo'nalish

6

O'quv auditoriya

70%

Ishga joylashgan

3

Filial: Toshkent, Samarqand, Farg'ona

[ 05 ]

DATA ANALYST KIM?

Data Analyst — xom ma'lumotni yig'ib, tozalab, tahlil qiladigan va uni biznes uchun aniq qarorga aylantiradigan mutaxassis. U raqamlar ortidagi hikoyani ko'radi va kompaniyaga qayerda o'sish borligini ko'rsatadi.

▶ Ma'lumot → qaror

Xom

Ma'lumot

Toza

Tahlil

📊

Vizual

💡

Insight

[ 06 ]

NEGA TALAB QILINADI?

🚀

Tez o'sayotgan soha

Har bir kompaniya ma'lumot bilan ishlaydi — mutaxassis yetishmaydi.

🌍

Masofadan / frilans

Uydan yoki xalqaro kompaniyalarga ishlash imkoniyati.

💰

Yuqori daromad

Middle daraja — $1,500+ dan boshlanadi.

🧠

Intellektual ish

Muammoni yechish va biznesga ta'sir ko'rsatish.

[ 07 ]

BOZOR — O'ZBEKISTON

Raqamli transformatsiya tez rivojlanmoqda, ammo ma'lumotni tushunadigan mutaxassislar yetarli emas.

500+

Ochiq vakansiya

hh.uz va LinkedIn'da har oyda

+40%

Maosh o'sishi

2023–2025 statistikasi

3×

Vakansiyalar o'sishi

2023 va 2025 taqqoslash

$1,500+

O'rtacha maosh

Middle Data Analyst

"IT Parkda ro'yxatdan o'tgan kompaniyalarning 75% i ma'lumot tahlili mutaxassislarini qidirmoqda."— IT Park Uzbekistan, 2025

[ 08 ]

DATA ANALYST QANDAY ISHLAYDI?

Har bir loyiha xuddi shu 5 bosqichdan o'tadi.

Yig'ish — CSV, SQL yoki API'dan ma'lumot olamiz
Tozalash — bo'sh va takror qatorlarni tuzatamiz
Tahlil — guruhlash, metrikalar, trendlar
Vizualizatsiya — grafik va dashboard
Insight — biznes uchun aniq tavsiya

📄 sales.csv — xom ma'lumot

id	mahsulot	shahar	summa
1001	Noutbuk	Toshkent	12 400 000
1002	Telefon	Samarqand	6 200 000
1003	Monitor	Farg'ona	2 100 000
1004	—	Buxoro	NaN

[ 09 ]

DATA ANALYST QAYERDA KERAK?

Deyarli har bir sohada — ma'lumot bor joyda tahlilchi kerak.

🛒

E-commerce

Sotuv va mijozlar tahlili

🏦

Bank & Fintech

Risk va kredit skoring

📱

Telecom

Mijozlar xulqi tahlili

🚚

Logistika

Marshrut optimizatsiyasi

📣

Marketing

Kampaniya ROI tahlili

💊

Tibbiyot

Medical analytics

🏭

Ishlab chiqarish

Supply chain analytics

🏛️

Davlat

Raqamli hukumat loyihalari

[ 10 ]

AMALIYOT · PYTHON / PANDAS

Bir necha qator kod — va xom jadval kategoriya bo'yicha savdoga aylanadi.

analysis.py

import pandas as pd # 1. Yuklaymizdf = pd.read_csv("sales.csv") # 2. Tozalashdf = df.dropna().drop_duplicates() # 3. Kategoriya bo'yicha savdotop = (df.groupby("kategoriya")["summa"]         .sum()         .sort_values(ascending=False)) print(top)

▶ Natija — savdo / kategoriya (mlrd so'm)

4.0

Elektronika

2.6

Kiyim

1.8

Oziq-ovqat

1.1

Uy-ro'zg'or

💡

Insight: Elektronika savdoning 38%ini beradi.

[ 11 ]

AMALIYOT · SQL

Ikki jadvalni birlashtirib, shaharlar bo'yicha savdoni hisoblaymiz.

query.sql

SELECT  c.shahar,        COUNT(o.id)   AS buyurtmalar,        SUM(o.summa)  AS jami_savdoFROM    buyurtmalar oJOIN    mijozlar   c ON c.id = o.mijoz_idGROUP BY c.shaharORDER BY jami_savdo DESCLIMIT 5;

▶ Natija — 5 qator

shahar	buyurtmalar	jami_savdo
Toshkent	1 284	3 420 000 000
Samarqand	612	1 180 000 000
Farg'ona	438	760 000 000
Buxoro	295	540 000 000
Andijon	271	505 000 000

[ 12 ]

AMALIYOT · POWER BI / DAX

Bitta DAX o'lchovi — oylik o'sish dinamikasi dashboardda jonlanadi.

measure.dax

Savdo O'sishi % =VAR Joriy = [Jami Savdo]VAR Otgan =    CALCULATE(        [Jami Savdo],        DATEADD('Sana'[Date], -1, MONTH))RETURN    DIVIDE(Joriy - Otgan, Otgan)

📈

MoM o'sish har bir vizualda avtomatik hisoblanadi.

Power BI

Sotuv dashboardi · real loyiha

[ 13 ]

VOSITALAR

Bozordagi eng dolzarb texnologiyalar — barchasi kursda amaliy tarzda.

Python

Dasturlash

SQL

MS SQL Server

Power BI

Dashboard

Excel

Jadvallar

Pandas

Tahlil

NumPy

Hisoblash

Matplotlib

Grafiklar

Jupyter

Notebook

Tableau

Hisobot

GitHub

Portfolio

[ 14 ]

QANDAY KO'NIKMALAR?

Ma'lumotlar bilan ishlashning to'liq texnologik stecki.

Ko'nikma 1

Python

Ma'lumotlar bilan dasturlash asoslari.

NumPy asoslari
Funksiyalar, lambda
CSV bilan ishlash
Jupyter Notebook

Ko'nikma 2

Data tahlili

Tozalash, tahlil va vizualizatsiya.

Pandas DataFrame
Matplotlib, Seaborn
Interaktiv Plotly
EDA va statistika

Ko'nikma 3

SQL & bazalar

Yirik ma'lumot bazalari bilan ishlash.

MS SQL Server
JOINs, CTE, Views
Stored Procedures
BigQuery asoslari

Ko'nikma 4

Power BI & DAX

Professional dashboardlar va biznes-analitika.

Power Query (ETL)
DAX: CALCULATE
Time Intelligence
Interaktiv visuallar

[ 15 ]

NIMADAN BOSHLASH KERAK?

Data Analyst bo'lishning aniq yo'l xaritasi.

Dasturlarni o'rganish — Python, SQL, Power BI, Excel
Amaliyot — real datasetlar ustida loyihalar
Portfolio — GitHub'da tayyor ishlar to'plami
CV & LinkedIn — professional profil
Shaxsiy brend — natijalarni ulashish, networking

▶ Noldan job-ready gacha

0

Start

1-oy

Python

2-oy

SQL/Data

3-oy

Job-ready

🎯

INTERNO'da bu yo'lni 3 oyda mentorlar bilan bosib o'tasiz.

[ 16 ]

TEXNIKADAN TASHQARI

Yaxshi analitik nafaqat kod yozadi — u ma'lumotni biznes tiliga tarjima qiladi.

🗣️

Storytelling

Insightni jamoaga tushunarli yetkazish.

🧩

Biznes-fikrlash

Raqam ortidagi biznes-savolni ko'rish.

🔁

Feedback

Tanqidni qabul qilish va yaxshilash.

⏱️

Real dedlaynlar

Vaqtni to'g'ri rejalashtirish.

[ 17 ]

KURS — DATA ANALITIKA

3 oylik amaliy dastur — noldan job-ready darajagacha.

📅

3 oy · 36 dars

54 soat · haftada 3 marta.

💻

90% amaliyot

Har dars real datasetlar ustida.

📊

Portfolio

5+ loyiha GitHub'da tayyor.

🎓

Sertifikat

INTERNO School guvohnomasi.

[ 18 ]

3 OYLIK DASTUR

36 dars · 54 soat · haftada 3 marta. Har oy real loyiha bilan yakunlanadi.

1-oy

Python asoslari

Jupyter Notebook
Tsikllar, funksiyalar
List, dict, set
CSV va NumPy

✓ Loyiha: Talaba ballari tahlili

2-oy

Data & vizualizatsiya

Pandas DataFrame
Tozalash, GroupBy
Matplotlib, Plotly
EDA metodologiyasi

✓ Loyiha: E-commerce tahlili

3-oy

SQL, Power BI & karyera

SQL: JOINs, CTE, Views
Power Query va DAX
GitHub portfolio
CV va intervyu

✓ Junior DA lavozimiga tayyor

[ 19 ]

PLATFORMA VA QO'LLAB-QUVVATLASH

💬

Ishtirokchilar chati

Savollarga tezkor javob, jamoa.

🔴

Jonli translyatsiya

Har bir dars onlayn efirda.

🎥

Yozuvlar — abadiy

Barcha darslar sizda qoladi.

👨‍🏫

Mentor yordami

Individual qo'llab-quvvatlash.

[ 20 ]

🤖 Telegram Bot

📊 Data analyst

Ochiq darsning spikeri

Asliddin Omonboyev

Data Analyst · Python Developer · Telegram Bot Builder

2022

Faoliyat boshlandi

API

Integratsiya

Web

Developer

Python, SQL, Power BI, API integratsiya va Telegram botlar orqali real muammolarni avtomatlashtiradi. Ma'lumotlarni tozalash, tahlil qilish va chiroyli dashboardlarga aylantirishga ixtisoslashgan.

PythonSQLPower BIPandasAPITelegram Bot

[ 21 ]

YAKUNDA SIZ OLASIZ

Ishga kirishda kerak bo'ladigan 6 ta konkret natija.

📊

5+ loyihali portfolio

GitHub'da real loyihalar: dashboard, A/B test, SQL hisobotlar.

📄

Rasmiy CV

HR skanerlaridan o'tadigan zamonaviy rezyume.

🛠

6 ta instrument

Python, SQL, Power BI, Excel, Pandas, NumPy.

🧠

Biznes-fikrlash

Metrikalar, A/B testlar, gipotezalarni tekshirish.

💬

Intervyu tayyorgarlik

Mock-intervyular, live SQL/Python sessiyalar.

🎓

INTERNO sertifikati

Ish beruvchilar tomonidan tanilgan guvohnoma.

[ 22 ]

ISHGA JOYLASHISHDA YORDAM

Har bir bitiruvchi uchun karyera konsultatsiyasi bor.

📁

Portfolio yig'ish

Ishlaringizni to'g'ri paketlash.

📝

Rezyume

Professional CV rasmiylashtirish.

🎤

Intervyu

Suhbatdan gramotali o'tishni o'rgatamiz.

🤝

Tavsiya

Eng yaxshilarni hamkor kompaniyalarga tavsiya qilamiz.

[ 23 ]

MAOSH DARAJALARI

O'zbekistonda Data Analyst kasbi bo'yicha o'rtacha oylik maosh.

Junior

$500 — 800

Oyiga

Middle

$1,500 — 3,000

Oyiga

Xalqaro

$3,000+

Oyiga

[ 24 ]

BITIRUVCHILAR ISHLARI

Kursda aynan shunday real, interaktiv dashboardlarni yaratasiz.

Sales Analytics

Finance Report

Product Insights

KPI Monitoring

[ 25 ]

BITIRUVCHILAR FIKRI

Kursdan so'ng o'z sohasida ishlayotganlar tajribasi.

★★★★★

"Noldan boshladim, 3 oyda birinchi ishimga kirdim. Amaliyot juda ko'p edi — portfolio o'zi gapiradi."

M

Madina R.

Junior Data Analyst

★★★★★

"Mentorlar amaldagi analitiklar. Power BI dashboardlarimni intervyuda ko'rsatib, ofer oldim."

S

Sardor T.

BI Analyst

★★★★★

"SQL va Python'ni haqiqiy loyihalarda o'rgandim. Endi frilansda xalqaro mijozlar bilan ishlayapman."

D

Dilnoza K.

Freelance Analyst

[ 26 ]

BITIRUVCHILARIMIZ

Yuzlab bitiruvchi bugun soha kompaniyalarida va frilansda ishlaydi.

AB

Aziz B.

Data Analyst · Uzum

$1,200+/oy

NK

Nigora K.

BI Analyst · TBC Bank

$1,500+/oy

JR

Jasur R.

Analyst · Click.uz

$900+/oy

MA

Malika A.

Freelance Analyst

$2,000+/oy

ST

Shoxrux T.

Data Analyst · Payme

$1,100+/oy

KV

Kamila V.

Analyst · Korzinka

$800+/oy

RF

Rustam F.

BI Developer · EPAM

$2,500+/oy

1K

1000+

muvaffaqiyatli bitiruvchi

INTERNO

[ 27 ]

KURS NARXI

Toshkent · 3 oylik to'liq dastur. Ikkita format — o'zingizga mosini tanlang.

Standart

5 000 000 so'm

To'liq kurs · 3 oy

Chegirma bilan

−10%4 500 000 so'm

−20%4 000 000 so'm

Tavsiya etamiz

VIP

7 000 000 so'm

Kengaytirilgan format · 3 oy

Chegirma bilan

−10%6 300 000 so'm

−20%5 600 000 so'm

💳 Tez to'lovda −20% gacha chegirma yoki foizsiz muddatli to'lov — batafsil keyingi slaydda

[ 28 ]

TO'LOV IMKONIYATLARI

O'zingizga qulay usulni tanlang — tez to'lovda chegirma yoki foizsiz bo'lib-bo'lib.

🟨

−20%

24 soat ichida

Konsultatsiyadan so'ng 24 soat ichida to'liq to'lov qilsangiz — 20% chegirma.

🟩

−10%

48 soat ichida

Konsultatsiyadan so'ng 48 soat ichida to'liq to'lov qilsangiz — 10% chegirma.

🟧

0%

Muddatli to'lov

3 / 4 / 6 oyga foizsiz bo'lib-bo'lib to'lash imkoniyati.

📍 Oyma-oy to'lov: Anor BankAlif NasiyaVariant NasiyaUzum NasiyaPaylater

????

[ 29 ]

SAVOL — JAVOB

Ochiq dars — bu muloqot. Barcha savollaringizga hoziroq javob beramiz.

E'TIBORINGIZ UCHUN RAHMAT!

Bepul ochiq darsda ko'rishguncha. Data Analyst bo'lish yo'lini bugun boshlang.

Kursga yozilish →

3 oyO'qish davomiyligi

36 dars54 soat amaliyot

$1,500+O'rtacha maosh

70%Ish topdi

DATA ANALITIKADATEZKOR START

INTERNO SCHOOL NIMA?

BITIRUVCHILAR QAYERDA ISHLAYDI?

INTERNO RAQAMLARDA

DATA ANALYST KIM?

NEGA TALAB QILINADI?

BOZOR — O'ZBEKISTON

DATA ANALYST QANDAY ISHLAYDI?

DATA ANALYST QAYERDA KERAK?

AMALIYOT · PYTHON / PANDAS

AMALIYOT · SQL

AMALIYOT · POWER BI / DAX

VOSITALAR

QANDAY KO'NIKMALAR?

NIMADAN BOSHLASH KERAK?

TEXNIKADAN TASHQARI

KURS — DATA ANALITIKA

3 OYLIK DASTUR

PLATFORMA VA QO'LLAB-QUVVATLASH

Asliddin Omonboyev

YAKUNDA SIZ OLASIZ

ISHGA JOYLASHISHDA YORDAM

MAOSH DARAJALARI

BITIRUVCHILAR ISHLARI

BITIRUVCHILAR FIKRI

BITIRUVCHILARIMIZ

KURS NARXI

TO'LOV IMKONIYATLARI

SAVOL — JAVOB

E'TIBORINGIZ UCHUN RAHMAT!

DATA ANALITIKADA
TEZKOR START